人材育成からPoC、AI開発・運用まで

あらゆる面から
DXプロジェクトの
内製化をサポート

Modeloyとは?

さまざまな現場のDX化に必要な、人材育成・課題選定・PoC・開発・運用を一貫してサポート。

Modeloyは、お客様の内製化を実現しながらDXプロジェクトを成功に導く、これまでにないソリューションです。

こんなお悩みはありませんか?

DXプロジェクト内製化に
必要な3step

内製化を実現しながらDXプロジェクトを成功に導くためには、大きく3つのステップを乗り越え、全ての工程を着実に実行する必要があります。しかし、社内で内製化を実現するための人材・仕組みなどを整えることは容易ではありません。

Modeloyは、DXプロジェクトを
あらゆる面から支援し
内製化を目指します

Modeloyの強みは、貴社のDX内製化・プロジェクト成功に必要な工程を一貫してサポートできることです。

お客様に技術・知識が蓄積されるように、ビジネス支援・技術支援を行うことが特長です。

Modeloy 活用シーン

課題選定

工場でのAI活用に向けたロードマップの作成
  • 課題

    DX化の一貫でスマートファクトリー化が決定したが、社内でAI活用の実績がなく、プロジェクトの進め方や成果物のイメージが湧かない。

    生産機器からのデータは取得しているが、分析・データ活用がうまくいっていない。

  • 支援内容

    弊社コンサルタントがヒアリングを実施。

    現状の課題を把握・整理。 AI技術で解くべき課題を選定し、適用領域・実現時期を検討した。

  • 効果

    スマートファクトリーの実現に向けて、中長期ロードマップが明確になった。

    ex)向こう1年間で、コスト削減効果の大きい「品質管理における不良品検知の自動化」を目指すことに決まった。

PoC

外観検査モデルの開発支援
  • 課題

    データサイエンティストの実務経験が少なく、開発精度やデータの質・量などを評価・決定することが難しい。

  • 支援内容

    開発体制の構築

    ex)お客様のデータサイエンティストが主体となって、データ準備や機械学習モデル開発を実行し、弊社データサイエンティストがレビューやアドバイスを実施するという体制 (開発ディレクション・ データ前処理支援など)

  • 効果

    データサイエンティストのスキル・実プロジェクトの経験値が向上。

    ex) データ拡張(データオーグメンテーション)手法の獲得

    次回プロジェクトから、外部リソースなしでモデル開発を内製化することが現実的になった。

運用

既存システムと連携するエッジ推論システムの構築
  • 課題

    社内に、開発した機械学習モデルを工場で動作させるための、システム構築・運用の知見がない。

  • 支援内容

    開発した機械学習モデルの運用のためのシステムを構築。

    瞬時に不良品検知するため、IoTデバイスでエッジ推論を行うシステムを設計・構築。

  • 効果

    Paratus※をベースにシステム構築し、従来より開発期間を短縮。

    プレ運用として試験ラインで機械学習モデルの稼働を実現。

    ※機械学習モデルの運用支援クラウドプラットフォーム

詳しい
サービス資料はこちら

DXに精通した
コンサルタントが、
貴社のDX内製化を
サポートします

よくある質問

どのような企業に向けたサービスですか?
DXを推進したい、あらゆる企業・組織を対象としています。業界・業種も問いません。
申し込みから利用開始まで、どのくらいの期間がかかりますか?
お客様の課題に合わせて提案させていただく内容が変わりますので、期間も変動します。
まずはご気軽にお問い合わせ下さい。1週間以内に担当者からご連絡差し上げます
PoC開発の支援だけお願いすることもできますか?
はい。お問い合わせフォームにその旨をご記入いただけると、スムーズにご案内できます。
DX人材教育支援サービスが気になります
弊社のDX人材育成サービス Aidemy Business をご覧ください。
他コンサルティング会社との違いは何でしょうか?
他社との違いという観点で、Modeloyには大きく2つの特長があります。
  1. スクラム/リーンキャンバス/デザイン思考などの(開発以外も含めた)アジャイルプロセスや、クラウド利用/Web系技術といったモダンな開発手法に習熟していること
  2. DX内製化に不可欠な「人材育成」と絡めて、トータルな内製化の支援をご提案できること弊社のDX人材育成サービス Aidemy Business の運営で培ったノウハウが強みです。
Paratusとはどのようなサービスですか?
機械学習の運用を支援する独自クラウドプラットフォームです。機械学習モデルのコードをアップロードするだけで、機械学習モデルのデプロイが可能です。個別ニーズへの共同開発が可能で、スクラッチ開発と比べて、運用システム初期構築の開発期間が短縮でき、開発したモデルの現場適応スピードを加速させます。
Paratusの今後の開発計画が気になります
まずはお気軽にお問い合わせ下さい。お客様の課題にあわせた個別開発も可能です。

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