基本的なDXリテラシーを身に付けた後、実践スキルを習得することで、よりDXを加速します。
さまざまな現場のDX化に必要な、人材育成・課題選定・PoC・開発・運用を一貫してサポート。
Modeloyは、お客様の内製化を実現しながらDXプロジェクトを成功に導く、これまでにないソリューションです。
内製化を実現しながらDXプロジェクトを成功に導くためには、大きく3つのステップを乗り越え、全ての工程を着実に実行する必要があります。しかし、社内で内製化を実現するための人材・仕組みなどを整えることは容易ではありません。
Modeloyの強みは、貴社のDX内製化・プロジェクト成功に必要な工程を一貫してサポートできることです。
お客様に技術・知識が蓄積されるように、ビジネス支援・技術支援を行うことが特長です。
基本的なDXリテラシーを身に付けた後、実践スキルを習得することで、よりDXを加速します。
課題を発掘し、評価指標の検討から投資対効果の試算までを行うことで、取り組むべき課題が明確になります。
AIモデルの運用まで見据えたうえで、課題解決のためのシステム設計・開発を支援します。
機械学習モデルの初期開発費用や、メンテナンス工数を最小化するための、独自のプラットフォームを提供します。
DX化の一貫でスマートファクトリー化が決定したが、社内でAI活用の実績がなく、プロジェクトの進め方や成果物のイメージが湧かない。
生産機器からのデータは取得しているが、分析・データ活用がうまくいっていない。
弊社コンサルタントがヒアリングを実施。
現状の課題を把握・整理。 AI技術で解くべき課題を選定し、適用領域・実現時期を検討した。
スマートファクトリーの実現に向けて、中長期ロードマップが明確になった。
ex)向こう１年間で、コスト削減効果の大きい「品質管理における不良品検知の自動化」を目指すことに決まった。
データサイエンティストの実務経験が少なく、開発精度やデータの質・量などを評価・決定することが難しい。
開発体制の構築
ex)お客様のデータサイエンティストが主体となって、データ準備や機械学習モデル開発を実行し、弊社データサイエンティストがレビューやアドバイスを実施するという体制 (開発ディレクション・ データ前処理支援など)
データサイエンティストのスキル・実プロジェクトの経験値が向上。
ex) データ拡張（データオーグメンテーション）手法の獲得
次回プロジェクトから、外部リソースなしでモデル開発を内製化することが現実的になった。
社内に、開発した機械学習モデルを工場で動作させるための、システム構築・運用の知見がない。
開発した機械学習モデルの運用のためのシステムを構築。
瞬時に不良品検知するため、IoTデバイスでエッジ推論を行うシステムを設計・構築。
Paratus※をベースにシステム構築し、従来より開発期間を短縮。
プレ運用として試験ラインで機械学習モデルの稼働を実現。
※機械学習モデルの運用支援クラウドプラットフォーム
株式会社アイデミー取締役CTO。東京工業大学卒業。株式会社ドワンゴにて、サービス開発に携わったのち、技術コミュニケーション室長、人事部長、サービス開発本部副本部長（R&D担当）などを歴任。2020年7月より現職。
エンジニアのマネジメント・組織開発 / 大規模Webシステムの設計・開発・運用 / JavaScript・TypeScript・Node.js
株式会社アイデミー 執行役員 法人事業部 部長。Sler、コンサルティングファームにて業務改善支援・ソリューション企画・プロジェクトマネジメント、現職では法人ビジネスの全体統括に加えAI・DX人材育成支援やAI活用支援のコンサルティングに従事。
物流・会計・人事領域などの業務改善 / AIを活用した事業化・組織開発支援
前職の楽天株式会社では、グループCMO直属のメンバーとして、楽天経済圏の更なる拡大に向けた、サービス横断でのデータの統合やデータ活用を推進。アイデミーに入社後はDXプロジェクトの伴走型支援サービスを提供している、Modeloy事業部において、顧客の課題探索やPoC、本開発から実運用に至るまで一気通貫で伴走するコンサルティング部隊をリード。
全社横断的なプロジェクトの企画・推進 / 多種多様なビジネスモデルのKPI設定およびデータ収集 / システム開発の要件定義やディレクション
東京大学で生物統計学を学ぶ。株式会社リクルートマネジメントソリューションズにて研修事業に従事。2020年6月より株式会社アイデミーに入社、コンテンツ編集長・ソリューション推進を担当し、2021年10月より現職。
日本ディープラーニング協会のG検定及びE資格 / eラーニングや研修の開発 / eラーニングと研修を組み合わせた実践型PBLプログラムの開発 / DX・AI・機械学習・データサイエンス・統計全般
千葉大学大学院知能情報科学科修了。SIerにてソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント業務に従事後、コンサルティングファームにて先進技術活用やDXをテーマにした業務改善の構想策定、PoC推進、本格導入プロジェクト化支援を担当。
DX・AI・先進技術を活用した業務改善 / BIを活用したデータ可視化 / データ分析基盤の構想立案 / オフショアを含めたマルチベンダープロジェクトマネジメント